[초급/6차] AI/빅데이터 어떻게 정보보안에 접속할 수 있나?
과정소개
1. 인공지능과 정보보안
- 인공지능과 보안
- 인공지능 공격 기법
- 연합학습 공격
- 인공지능 모의해킹 도구
2. 퍼셉트론으로 이해하는 인공지능
- 퍼셉트론 개요
- 현대 머신러닝과 퍼셉트론
- 기초 퍼셉트론 구현
- 가중치와 편향
3. 활성화 함수
- 한계점과 극복
- 과적합 문제
- 활성화 함수 구현
- 활성화 함수 구현2
학습목표
▪ 인공지능의 개념을 학습한다.
▪ 인공지능을 보안에 접목할 수 있는 접점을 이해한다.
▪ 뉴런을 수학적으로 표현한 퍼셉트론을 구현할 수 있다.
▪ 인공지능을 보안에 접목할 수 있는 접점을 이해한다.
▪ 뉴런을 수학적으로 표현한 퍼셉트론을 구현할 수 있다.
수료기준
평가기준 | 진도 | 시험 | 과제 | 토론 | 기타 |
---|---|---|---|---|---|
배점 | 100% | 0% | 0% | 0% | 0% |
과락기준 | 80% | - | - | - | - |
수료기준은 각 평가항목의 점수가 과락기준 점수이상이고 총점이 80점 이상이어야 합니다.
강의목차
차시 | 강의명 |
---|---|
1차시 | 1. 인공지능과 정보보안 |
2차시 | 2. 퍼셉트론으로 이해하는 인공지능 |
3차시 | 3. 활성화 함수 |