1. 인공지능을 위한 수학

 - 선형대수학

 - 미적분

 

2. 확률과 통계

 - 통계학 개론

 - 마르코프 프로세스

 - 베이즈 통계와 추론

 - 군집 분석

 

3. 인공신경망 구현

 - 텐서플로우 첫걸음

 - 군집화

 - 신경망

 - 배치와 에포크

 

[안내사항]

 - 교육신청 홈페이지 : https://securitybigdata.kr

※ 해당 강의는 '사이버보안 빅데이터 활용 역량강화' 홈페이지를 통해 접수를 완료하신 교육생분들만 수강이 가능한 교육입니다. 

▪ 머신러닝의기본적인 알고리즘을 학습한다.
▪ 머신러닝알고리즘을 구현하고 있는 수학적 배경을 이해한다.
▪ 하이퍼파라미터를 자유롭게 선택할 수 있다.