C-UP

과정소개

1. 빅데이터

- 빅데이터 개요

- 전통적인 데이터와 빅데이터

- 데이터 과학

- 빅데이터 활용 사례

- 머신러닝 개요

- 머신러닝 발전

- 머신러닝 분류

- 머신러닝 라이프사이클

- 머신러닝의 한계

- 딥러닝의 원리

- 딥러닝의 발전

- 인공지능 최신

[안내사항]

- 교육신청 홈페이지 : https://securitybigdata.kr

※ 해당 강의는 '사이버보안 빅데이터 활용 역량강화' 홈페이지를 통해 접수를 완료하신 교육생분들만 수강이 가능한 교육입니다.

▪ 빅데이터 분석 프로세스를 이해할 수 있다.
▪ 사이버보안 빅데이터에 대해 이해할 수 있다.

평가기준	진도	시험	과제	토론	기타
배점	100%	0%	0%	0%	0%
과락기준	80%	-	-	-	-

수료기준은 각 평가항목의 점수가 과락기준 점수이상이고 총점이 80점 이상이어야 합니다.