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컨텐츠 내용
- 수강신청
- 과정정보
[초급/8차] 빅데이터 분석 및 전처리를 위한 파이썬 이해
과정소개
1. 데이터 분석을 위한 환경 구성
- 파이썬 개발 환경 설정
- 데이터 관련 파이썬 라이브러리 이해
2. 웹 데이터 파싱과 수집
- 웹 사이트 크롤링을 활용한 데이터 수집
- 셀리니움과 오픈 API를 활용한 데이터 수집
3. 실전 데이터 전처리와 활용
- Pandas 기초와 Seaborn 시각화
- 자연어 처리를 위한 라이브러리
- 실전 데이터 다루기
학습목표
▪ AI/빅데이터 분석 및 전처리를 위한 파이썬 이해를 학습한다.
▪ AI/빅데이터 분석 및 전처리를 위한 파이썬 이해를 이해한다.
▪ AI/빅데이터 분석 및 전처리를 위한 파이썬 이해를 이해한다.
수료기준
평가기준 | 진도 | 시험 | 과제 | 토론 | 기타 |
---|---|---|---|---|---|
배점 | 100% | 0% | 0% | 0% | 0% |
과락기준 | 80% | - | - | - | - |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 과락기준 점수 이상이고 총점이 80점 이상이어야 합니다.
차시 | 강의명 |
---|---|
1차시 | 1. 파이썬 개발 환경 설정 |
2차시 | 2. 데이터 관련 파이썬 라이브러리 이해 |
3차시 | 3. 웹 사이트 크롤링을 활용한 데이터 수집 |
4차시 | 4. 셀리니움과 오픈 API를 활용한 데이터 수집 |
5차시 | 5. Pandas 기초와 Seaborn 시각화 |
6차시 | 6. 자연어 처리를 위한 라이브러리 |
7차시 | 7. 실전 데이터 다루기 |