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파이썬을 활용한 데이터분석과 IT보안

과정 이미지
파이썬을 활용한 데이터분석과 IT보안 과정정보
수강기간 30일
강의구성 117차시
담당강사 최일선
수강료 132,000원
과정소개

 초급자를 위해 준비한

[데이터 분석, 보안] 강의입니다.

이번 강의는 파이썬을 활용한 데이터 분석과 IT보안 영역 적용 방법을 가이드 해주는 강의입니다.

파이썬을 활용한 데이터분석과 IT보안

python 을 활용한 데이터 분석과 IT보안 영역 적용 방법을 가이드 해주는 강의입니다. 

python 프로그래밍 기초부터 활용까지 파이썬을 이용해 데이터를 분류하고 표현하는 방법을 마음껏 배울 수 있습니다. 

다양한 분야의 로그분석을 통해 데이터 분석을 표현하고 시스템을 구축해보세요

강의목차
차시 강의명
1차시 OT
2차시 강의자료 다운로드
3차시 데이터분석이란
4차시 데이터 분석에 필요한 것들
5차시 데이터 분석 활용 사례
6차시 (외부영상) 2016내일을잡아라 - 빅데이터 전문가
7차시 파이썬 개요와 아나콘다 설치
8차시 conda 활용하기
9차시 Jupyter Notebook 소개
10차시 Jupyter Notebook 튜토리얼
11차시 파이썬 개요와 아나콘다 설치
12차시 conda 활용하기
13차시 IDLE
14차시 들여쓰기와 주석기능
15차시 변수와 숫자 연산
16차시 문자열 출력과 입력
17차시 다양한 데이터 타입(부울)
18차시 다양한 데이터 타입(list)
19차시 다양한 데이터 타입(tuple)
20차시 다양한 데이터 타입(set)
21차시 다양한 데이터 타입(dict)
22차시 함수와 리턴
23차시 흐름 제어(if, elif, else)
24차시 흐름 제어(for,range,while)
25차시 흐름 제어(break,continue,try,except)
26차시 파일 쓰기와 읽기
27차시 터틀 그래픽 다루기
28차시 자동화 툴을 위한 정규표현식
29차시 자동화 툴을 위한 정규표현식 연습문제
30차시 VirtualBox Tutorial
31차시 환경 소개
32차시 설치 방법
33차시 IDS 및 웹 로그 데이터 발생 및 수집
34차시 IDS 및 시스템 로그 수집
35차시 시스템 모니터링 도구
36차시 이벤트 ID 상세 분석
37차시 로그 효율성 높이기
38차시 침투 시나리오와 로그 분석
39차시 Numpy 개요
40차시 Numpy 배열 생성
41차시 Numpy 자료형
42차시 Numpy 속성
43차시 Numpy 마스킹
44차시 배열 모양 바꾸기
45차시 배열 합치기
46차시 배열 나누기
47차시 numpy 유니버셜 함수
48차시 카피와 뷰
49차시 numpy와 python 연산 속도 비교
50차시 정리
51차시 통계학 기초, 정보의 시각화
52차시 파이 차트
53차시 바 차트
54차시 히스토그램
55차시 히스토그램2
56차시 누적도수 그래프
57차시 선 그래프
58차시 산술 평균
59차시 중앙값
60차시 최빈값
61차시 모집단과 표본, numpy
62차시 numpy 집합함수
63차시 numpy 이항분포
64차시 Pandas
65차시 Pandas Series
66차시 연습문제
67차시 Pandas DataFrame
68차시 연습문제
69차시 데이터 정렬
70차시 연습문제
71차시 기술 요약 통계
72차시 연습문제
73차시 계층적 색인
74차시 연습문제
75차시 누락 값 처리
76차시 연습문제
77차시 Pandas IO 도구들
78차시 Pandas IO 도구들 - 실습
79차시 웹로그2데이터프레임
80차시 웹로그2데이터프레임 - 실습
81차시 스구일로그2데이터프레임
82차시 스구일로그2데이터프레임 - 실습
83차시 윈도우이벤트 로그2DataFrame
84차시 윈도우이벤트 로그2DataFrame 실습
85차시 데이터 시각화(matplotlib)
86차시 ndarray 데이터 그리기
87차시 그래프 꾸미기
88차시 서브플롯
89차시 그래프 꾸미기2
90차시 pandas 데이터 그리기
91차시 Python 머신러닝 맛보기
92차시 시계열 데이터
93차시 리샘플링
94차시 보안 로그 시각화와 분석
95차시 웹 로그 데이터 분석 및 시각화
96차시 스구일 로그 데이터 분석 및 시각화 연습하기
97차시 시스몬 로그 데이터 분석 및 시각화
98차시 이메일 리포팅
99차시 주식 로그 시각화와 분석
100차시 HTTP 개요
101차시 BeautifulSoup을 사용한 HTML 분석1
102차시 BeautifulSoup을 사용한 HTML 분석2
103차시 사이트 크롤링
104차시 사이트 크롤링-Robots_txt
105차시 전체 사이트 크롤링
106차시 자연어 읽고 쓰기
107차시 자연어 처리 NLTK 체험하기
108차시 Malware Traffic Analysis 사이트 분석을 통한 EK 현황 분석
109차시 트위터 데이터 분석을 통한 정보보안 이슈 분석
110차시 Tweepy Tutorial
111차시 구글 스프레드 시트를 활용한 데이터 수집
112차시 트위터 데이터 분석
113차시 구글 API로 IP 지도 그리기
114차시 안드로이드 권한 분석을 활용한 악성코드 탐지 개요
115차시 안드로이드 언패키징
116차시 안드로이드 권한 목록 추출
117차시 머신러닝을 활용한 악성코드 탐지